无人零售市场的转折-福柜智能货柜用科技服务生活

"无人零售市场的转折——福柜智能货柜用科技服务生活

2017无人零售的风口已过，毫无节制的扩张被证实是死路。困扰新零售公司的问题，不仅仅是模式，更多的是技术上的问题。
智能货柜行业，一边是成百上千的AI柜机公司；另一方却是需求疲软的品牌方。熙熙攘攘又冷冷清清。智能货柜“卡壳”，到底卡在哪里？

说到底还是技术问题，纵观目前市场上的无人零售货柜，虽然品类众多，但大多存在着技术问题。比如，最早的自动贩卖机正在慢慢退出我们的视线，因为自动售卖机的缺点显而易见:

1、补货麻烦，费时费力，零部件故障率高
自动售卖机在补货时相当费力，无法知道销售情况，补货员需携带大量商品前往补货，打开货柜人工盘点，耗费时间与体力。且柜体货道大多采用传统弹簧及**式，靠用户点击货道选购商品，无识别性能容易发生故障。

2、品类设限、间隙大、机器空间利用率低。
在商品品类上自动售货机所能售卖的商品种类极其有限，大多为饮料类商品无法满足消费者所需。

3、体积大，耗电率高
自动售卖机，体积大易耗电这已是公认的事实，据市场统计数据反馈每台柜子每月需要400元左右电费。

4、消费体验差，易卡顿
自动售卖机因其技术限制，每次仅可购买一件商品，等待时间长；无法直接接触商品不能确认商品保质期，不规则商品易卡顿。

还有FRID贴签式智能货柜，采用标签识别，需将商品运送至中转仓拆箱人工贴签，无形中增加了二次物流成本、人工成本及标签成本。且RFID拥有致命性的缺陷：当标签损坏或被用户撕掉时，则无法产生扣费。金属外壳及透明材质不能被识别，雷雨天气也会对识别率产生影响。

标签成本大概在0.47元每个，另加人工成本，每件商品的利润空间降低了1元左右，对经销商运营商来说增加了成本，降低了收益。

还有静态视频识别货柜通过商品增减的对比判定消费行为的产生。技术相对稳定，但货柜内商品不能叠加售卖，可摆放商品数量较少，需频繁补货，增加人工成本。

基于此福柜科技利用人工智能技术创新出结合动态视频识别、大数据算法分析、卷积神经网络的全新尝试——福柜智能售货柜。解决了传统零售成本高、货损高、品类受限等问题，实现低成本、低货损、多品类，极大程度上满足消费者的所需。

一、动态视频识别技术
动态视频识别技术:利用动态视频捕捉、记录、处理、储存、传送、判定用户所拿商品的种类及数量，淘汰RFID、淘汰机械式，让商品经营品类不受限、运营成本低、投入成本低、容积大，识别率可达到99%。

二、大数据算法技术
利用大数据算法系统记录消费信息、分析消费者对于商品偏好度进行SKU（品类）优化分析、客单价分析、复购率分析，实时判断消费者喜好。

三、卷积神经网络技术

卷积神经网络技术主要体现在SKU（品类）不设限，利用设备自主学习、成长、视频图像特征记忆感知参数共享分发、仿生物视觉聚焦判别，实现柜体可容纳多品种、多样化的商品。

目前福柜新一代智能货柜已实现量产正式对外运营，通过动态视频识别技术+大数据算法技术+卷积神经网络技术简化了用户购买流程。用户在扫码后，只需开门-选品取货-关门，三个步骤即可完成交易，货柜会自动识别用户购买的商品品类，并进行无感支付结算。

福柜内可上架销售的商品覆盖市面上80%的品类，近千个SKU（种类），包括饮料、零食、生鲜、酸奶、日常用品、厨房调料、化妆品等，软硬包装均可识别。实际商用的识别准确率在99%以上。

在大数据的支持下，福柜还实现了盗损低和智能补货，可以实时检测上架商品情况，避免保质期过期等原因导致的货损问题。

在场景应用上，福柜智能货柜可摆放在写字楼层内、工厂、医院、商场、学校、娱乐场所等所有室内场景。

而相对于传统自动售货机动辄上万元的成本，福柜智能货柜将有效控制成本，做到用科技服务生活，降低成本，不降品质。

在未来，福柜必将研发出更先进的技术、更实用的设备，结合福柜无人便利店、福柜智能货柜、福柜智能机器人打造全新的生态化消费场景，向消费新生代分享购物新体验，成为新生代热爱的AI零售潮物种。

说到底智能货柜的赛道路很长，会有很多人中途离开，也会有很多人进场。但是，这个赛道就像AI一样，按照原有的技术曲线逐步前进。未来正在慢慢到来。

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